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Enregistrement W2039573591 · doi:10.1186/cc10582

Quality in quality improvement research - a new benchmark

2011· letter· en· W2039573591 sur OpenAlexaboutno aff
Nikhil R Asher, Douglas B. White

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialQuality managementOdds ratioIntervention (counseling)Confidence intervalIntensive careCluster randomised controlled trialEmergency medicineAuditIntensive care unitFamily medicineNursingIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CITATION: Scales DC, Dainty K, Hales B, Pinto R, Fowler RA, Adhikari NK, Zwarenstein M: A multifaceted intervention for quality improvement in a network of intensive care units: a cluster randomized trial. JAMA 2011, 305:363-72. CONTEXT: Evidence-based practices improve intensive care unit (ICU) outcomes, but eligible patients may not receive them. Community hospitals treat most critically ill patients but may have few resources to devote to quality improvement. OBJECTIVE: To determine the effectiveness of a multicenter quality improvement program to increase delivery of 6 evidence-based ICU practices. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Pragmatic, cluster-randomized trial among 15 community hospital ICUs in Ontario, Canada. A total of 9269 admissions occurred during the trial (November 2005 to October 2006) and 7141 admissions during a decay-monitoring period (December 2006 to August 2007). INTERVENTION: The authors implemented a videoconference-based forum including audit and feedback, expert-led educational sessions, and dissemination of algorithms to sequentially improve delivery of 6 practices. The ICUs were randomized into 2 groups. Each group received this intervention, targeting a new practice every 4 months, while acting as control for the other group, in which a different practice was targeted in the same period. MAIN OUTCOMES: The primary outcome was the summary ratio of odds ratios (ORs) for improvement in adoption (determined by daily data collection) of all 6 practices during the trial in intervention vs control ICUs. RESULTS: Overall, adoption of the targeted practices was greater in intervention ICUs than in controls (summary ratio of ORs, 2.79; 95% confidence interval [CI], 1.00-7.74). Improved delivery in intervention ICUs was greatest for semi recumbent positioning to prevent ventilator-associated pneumonia (90.0% of patient-days in last month vs. 50.0% in first month; OR, 6.35; 95% CI, 1.85-21.79) and precautions to prevent catheter-related bloodstream infection (70.0% of patients receiving central lines vs. 10.6%; OR, 30.06; 95% CI, 11.00-82.17). Adoption of other practices, many with high baseline adherence, changed little. CONCLUSION: In a collaborative network of community ICUs, a multi-faceted quality improvement intervention improved adoption of care practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,437
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,477
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4370,477
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0310,025
Études des sciences et des technologies0,0070,039
Communication savante0,0430,051
Science ouverte0,0090,024
Intégrité de la recherche0,0190,040
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,902
Tête enseignante GPT0,789
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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