Racial identity profiles of Asian-White biracial young adults: Testing a theoretical model with cultural and psychological correlates.
Notice bibliographique
Résumé
Although the biracial population is expected to grow at astonishing rates in the upcoming decades across North America, rigorous quantitative psychological research on biracial identity is currently scarce. Therefore, the purpose of the present study was to examine biracial identity profiles in a large sample of Asian-White biracial young adults (n=330, aged 18-30) living in the United States and Canada, as well as assess the interrelationships among biracial identity and psychological adjustment variables. Grounded in the expanded theoretical model of Multiracial Heritage Awareness and Personal Affiliation (M-HAPA:Choi-Misailidis, 2004) and its corresponding biracial identity measure, cluster analysis was conducted to evaluate participants’ ‘patterns’ or ’profiles’ of scores on biracial identity orientation subscales. Three unique biracial identity groups emerged: the Asian-White Integrated, the Asian Dominant, and the White Dominant groups. Between-groups differences on participants’ measures of cultural socialization, psychological distress, and internalized oppression were analyzed and compared. The Asian-White Integrated group reported more cultural socialization than the other 2 groups. Furthermore, Asian Dominant participants showed the highest levels of psychological distress, whereas White Dominant participants showed the highest levels of internalized oppression among all groups. The results lend empirical support to the study’s hypotheses and the M-HAPA model. Theoretical, conceptual, and methodological implications for future biracial identity research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».