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Enregistrement W2039580948 · doi:10.1080/1369801x.2013.770998

INTIMATING ASIAS, POSTCOLONIAL POSSIBILITIES, AND THE ART OF DAVID KHANG

2013· article· en· W2039580948 sur OpenAlexaffabout
Christine Kim

Notice bibliographique

RevueInterventions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlterityPublicsGeopoliticsPoliticsAestheticsSociologyFeelingAffect (linguistics)HistoryGender studiesEpistemologySocial psychologyPsychologyPolitical scienceArtLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay uses work by Vancouver-based artist David Khang to think about the complex formations of publics, particularly for racialized participants, and how we are able to feel for and within them. I route this discussion of postcolonial intimacies and the problem of ‘Asia’ as a site of alterity through these art projects because they speak to the geopolitics of feeling and the local and global structures that shape memory. Moreover, I see the levels, scales and styles that Mom's Crutch and Wrong Places use to address their publics as underscoring the need to spatialize our discussions of postcolonial intimacies and affect if we are to understand how imperial knowledges continue to shape global politics and possibilities. My goal in this essay is quite simply to begin thinking about what representations of Asia reveal about the likelihood of postcolonial intimacy, despite or perhaps because of comparable the historical and ongoing experiences of imperial practices that colonize public imaginations. Wrong Places and Mom's Crutch draw attention to the relative paucity of Korean War representations and the excess of 9/11 representations within the North American imagination, and ask us to consider how these competing representations of war and suffering shape publics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,039
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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