Comparative study on the durability of heat-treated White Birch (<i>Betula papyrifera</i>) subjected to the attack of brown and white rot fungi
Notice bibliographique
Résumé
The effect of heat treatment on decay resistance of white birch was evaluated for different incubation periods ranging from 2 to 12 weeks using three species of brown rot and one species of white rot fungus. The results of weight loss tests showed that the white rot fungus, Trametes versicolor, effectively degraded the untreated wood (73.5%). While the degradation of untreated wood by brown rot fungi species, Gloephyllum trabeum (11.6%) and Conifora puteana (6.2%), was considerably less compared to T. versicolor, the third brown rot fungi studied, Poria placenta, caused an appreciable degradation of the same species (52.4%). The results clearly showed that the heat treatment reduced the effect of fungi attack on white birch. Increasing the heat treatment temperature from 195 to 215°C resulted in reduction of weight loss, consequently, reduction in fungal attack. As an example, the weight loss reductions due to T. versicolor, P. placenta, G. trabeum and C. puteana attack was 62.2%, 71.3%, 89.6% and 100%, respectively, compared to the weight loss of untreated wood when it is heat treated at 215°C. Thus, these results confirmed that the heat treatment increased the biological resistance of white birch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».