The retinoblastoma protein and PML collaborate to organize heterochromatin and silence E2F-responsive genes during senescence
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is characterized by silencing of genes involved in DNA replication and cell cycle progression. Stable repression is crucial for preventing inappropriate DNA synthesis and the maintenance of a prolonged senescent state. Many of these genes are targets for E2F transcription factors. The pRB pathway plays a major role in senescence by directly repressing E2Fs and also by regulating chromatin at the promoters of E2F target genes using its LXCXE cleft-dependent interactions. In this study, we sought to investigate the mechanisms by which pRB stably silences E2F target gene transcription during cellular senescence. We report that in mouse embryonic fibroblasts, endogenous promyelocytic leukemia protein (PML) associates with E2F target genes in a pRB LXCXE-dependent manner during HrasV12-induced senescence. Furthermore, using a PML-IV-induced senescence model, we show that the pRB LXCXE binding cleft is essential for PML association with gene promoters, silencing of E2F target genes, and stable cell cycle exit. Binding assays show that pRB can interact with PML specifically during senescence, suggesting that signaling events in senescence regulate assembly of PML and pRB to establish heterochromatin and create a permanent cell cycle arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».