Minireview: Steroidogenic Factor 1: Its Roles in Differentiation, Development, and Disease
Notice bibliographique
Résumé
The orphan nuclear receptor steroidogenic factor 1 (SF-1, also called Ad4BP, encoded by the NR5A1 gene) is an essential regulator of endocrine development and function. Initially identified as a tissue-specific transcriptional regulator of cytochrome P450 steroid hydroxylases, studies of both global and tissue-specific knockout mice have demonstrated that SF-1 is required for the development of the adrenal glands, gonads, and ventromedial hypothalamus and for the proper functioning of pituitary gonadotropes. Many genes are transcriptionally regulated by SF-1, and many proteins, in turn, interact with SF-1 and modulate its activity. Whereas mice with heterozygous mutations that disrupt SF-1 function have only subtle abnormalities, humans with heterozygous SF-1 mutations can present with XY sex reversal (i.e. testicular failure), ovarian failure, and occasionally adrenal insufficiency; dysregulation of SF-1 has been linked to diseases such as endometriosis and adrenocortical carcinoma. The current state of knowledge of this important transcription factor will be reviewed with a particular emphasis on the pioneering work on SF-1 by the late Keith Parker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».