The Sensitivity of Motor Response to Nerve Stimulation and Paresthesia for Nerve Localization As Evaluated by Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Seeking paresthesia and obtaining a motor response to an electrical stimulus are the two most common methods of nerve localization for the performance of peripheral-nerve blocks. However, these two endpoints do not always correlate, and the actual sensitivity and specificity of either method remains unknown. The objective of this study is to determine the sensitivity of paresthesia and motor response to electrical nerve stimulation as tools for nerve localization when a 22-gauge insulated needle is used for the performance of axillary-nerve block. METHODS: After IRB approval and informed consent, 103 patients were enrolled. Real-time ultrasonography was used as the reference test. After needle-to-nerve contact was confirmed by ultrasonography, the patient was requested to report the presence of paresthesia, and a nerve stimulator was used to seek a motor response, with a stimulating current of 0.5 mA or less. RESULTS: One patient was excluded from analysis because of protocol violation. Paresthesia was found to be 38.2% sensitive and motor response was 74.5% sensitive for detection of needle-to-nerve contact. CONCLUSION: The very different and relatively low sensitivity of either technique may explain, in part, the lack of correlation previously reported between the 2 endpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».