Residual feed intake and body composition in young growing cattle
Notice bibliographique
Résumé
Crossbred steers (n = 176), 7–8 mo of age and from the five BeefBooster strains (M1, M2, M3, M4 and TX), were used to determine the relationships between residual feed intake (RFI) and growth rate, body composition and heat production (HP), and to quantify differences in RFI independent of differences in body composition. Animals with different RFI levels were also characterized for growth, carcass and body compositional traits. Steers from each genetic strain were selected at random and serially slaughtered on 5 pre-selected days of the finishing period. Steers grew at 1.52 (SD = 0.22) kg d -1 and had dry matter intake (DMI) of 8.5 (SD = 1.0) kg d -1 during the last 71 to 183 d before slaughter. Metabolic mid-point weight, average daily gain (ADG), gain in empty body fat and gain in empty body water accounted for 67.9, 8.6, 3.9 and 1.1%, respectively, of the variation in actual feed intake. Similarly, metabolic mid-point weight (68.5%), ADG (8.2%), gain in ultrasound backfat thickness (1.8%), gain in ultrasound marbling score (1.1%) and year (1.3%) accounted for 80.9% of the variation in actual feed intake. Residual feed intake adjusted for differences in estimated composition of gain (estimated gain in empty body fat and water; RFI II ) ranged from -2.06 kg d -1 to +1.61 kg d -1 (SD = 0.60 kg d -1 ). Residual feed intake adjusted for live animal measures of body composition (gain in ultrasound backfat thickness and marbling score; RFI III ) ranged from -2.11 kg d -1 to +1.88 kg d -1 (SD = 0.62 kg d -1 ). Low RFI III animals (efficient) had 6.0% lower metabolizable energy intake (MEI), retained 9.3% less energy and had 4.5% lower HP than medium RFI III animals (P < 0.01). Low RFI III animals also had 10.2% lower MEI, retained 12.0% less energy and produced 9.3% less heat than high RFI III animals (P < 0.01). Liver (P <0.01), small and large intestine (P = 0.09) and stomach and intestine (P < 0.01) weights were less in low and medium RFI III steers compared to high RFI III steers. There was a trend for low RFI III steers to have less dissectible carcass fat (P = 0.08), intermuscular fat (P = 0.06), body cavity fat in the butt and loin (P = 0.01), faster accretion rate of empty body water (P = 0.04) and a slower accretion rate of empty body fat (P < 0.01) than medium and high RFI III steers. A portion of the greater MEI by high RFI III steer was accounted for by differences in the chemical composition of gain. However, a greater proportion was due to a disproportionate increase in the energy required for maintenance and heat increment of feeding in high RFI III steers. An attempt should be made to adjust RFI for changes in the chemical composition of gain, possibly by the inclusion of ultrasound backfat thickness and marbling score into the equation for determining RFI. Key words: Cattle, feed efficiency, residual feed intake, remote sensing, GrowSafe System
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».