REMOTE PATIENT MONITORING FOR VADs AND OTHER IMPLANTABLE DEVICES
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Ventricular assist devices (VADs) and other implantable medical devices are increasingly being utilized outside the hospital setting, allowing patients greater mobility, autonomy, and improved quality of life. To allow remote monitoring and control of these devices, without the need to bring the patient to the hospital or clinic, a Remote Biotelemetry System was developed. Methods: The developed Remote Biotelemetry System uses an infrared simultaneous bi-directional communication link between the implanted devjce and a Remote Monitor worn by the patient (similar to a pager). Data is transferred across intact skin and tissue and without the need for percutaneous wires or cables. The Remote Monitor communicates with a Clinical User Interface (CUI) which allows the physician wireless monitoring and control capabilities. The CUI also allows distance transmission using telephone lines or other public communication systems (Internet, satellite, etc.). Results: The Remote Biotelemetry System was successfully demonstrated in September 1999, during a Canadian Government Trade Mission to Japan (Osaka & Tokyo). The system allowed personnel located in Japan to remotely monitor and control the operating parameters (beat rate, operating mode, etc.) of a totally implantable ventricular assist device (VAD) located on a simulated patient in Ottawa, Canada. Utilizing the CUI in Japan, the VAD in Canada was monitored, operating parameters were modified, and confirmation that modifications were implemented were received in real time. Patient data stored within the device was also able to be transferred from Canada to Japan. By utilizing the developed technologies it is possible to provide patient access to healthcare professionals, without having the patient physically visit the hospital. This capability could play an important role in reducing costs and improving healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».