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Enregistrement W2039593423 · doi:10.1016/s0035-9203(03)80048-2

Treatment of a cohort of tuberculosis patients using the Manyatta regimen in a conflict zone in South Sudan

2003· article· en· W2039593423 sur OpenAlexaff
Kees Keus, Stan Houston, Yosef Melaku, Simon Burling

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegimenLibrary scienceMedicineCohortTuberculosisFamily medicineHistorySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a descriptive report of a pilot project of tuberculosis (TB) treatment in a conflict zone. A TB programme was implemented by Médecins Sans Frontières(MSF)-Holland in a semi-nomadic population in a very insecure and underdeveloped area of Upper Nile province in Southern Sudan. Outcome measures were operational feasibility, default rate, and sputum smear conversion at 4 months. A cohort of TB patients was admitted over a 10-week period (July-September 2001). Adherence strategy, project implementation, and and contingency planning were adapted to local conditions. The treatment regimen (4 HRZE [4-month daily supervised regimen] followed by 3EH or 3TH [3-month unsupervised regimen]: isoniazid (H), rifampicin (R), pyrazinamide (Z), ethambutol (E) and thiacetazone (T)) was a variant on the Manyatta regimen developed for semi-nomads in Kenya. Of 163 patients, 84 (52%) were children aged < 15 years. Lymph node TB comprised 34% and spinal TB 15% of all patients. Among adults, 41% had smear-positive pulmonary disease. Only 1 patient (0.6%) defaulted. All sputum smear-positive patients who completed 4 months of therapy converted to smear-negative, although 2 were subsequently found to have relapsed. TB in complex emergency situations is an underrecognized priority. Using an approach adapted especially to this setting, TB treatment was successfully implemented with minimal risk of promoting drug resistance, in an unstable setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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