Body size–density relationship for <i>Mytilus edulis</i> in an experimental food‐regulated situation
Notice bibliographique
Résumé
We grew mussels ( Mytilus edulis ) under two different food regimes and eight population density levels to estimate the joint effects of density and biomass on their growth and survival and to determine the shape of the biomass–density ( B–N) relationship. Mussels were reared for 22 months, between December 1994 and October 1996, in 1‐L experimental chambers supplied with natural seston. Growth in shell length, individual wet mass and ash free dry mass ( m ) decreased with decreasing food availability and increasing population density. Survival was negatively correlated with density but did not differ significantly between food regimes during the first year. Variations in concentration of available food did not alter the effects of crowding on mussels, as judged from the slopes of the body size–density curves. The general patterns exhibited by B–N curves were not consistent with expectations since we found 1) no classical competition–density (C–D) effect as reported in plants at intermediate competition levels, and 2) a slope of −0.648 for m–N curves in both food regimes, which was higher than expected from self‐thinning (ST) theory. This value does not support present food‐driven ST theory. This study introduces an unusual m–N region which combines properties of both ST and C–D effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».