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Enregistrement W2039606310 · doi:10.1063/1.1528913

Interacting chain model for poly(ethylene glycol) from first principles—stretching of a single molecule using the transfer matrix approach

2003· article· en· W2039606310 sur OpenAlexaff
Lucian Livadaru, Roland R. Netz, H. J. Kreuzer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDihedral angleAb initioChain (unit)Conformational isomerismMaxima and minimaEthylene glycolBond lengthMolecular physicsMoleculeMolecular geometryMatrix (chemical analysis)Ab initio quantum chemistry methodsComputational chemistryChemistryPhysicsStatistical physicsThermodynamicsHydrogen bondMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on ab initio quantum-mechanical calculations on short segments (up to four subunits) of poly(ethylene glycol), we construct n-state interacting chain models with n=3 or 7 with nearest-neighbor interactions that also account fully for the geometrical structure of the molecule (bond lengths, bond angles, and dihedral angles). For chains up to N=21 subunits we construct, in the three-state model, all 3N conformers exactly. For longer chains we apply the transfer matrix method in the Gibbs ensemble in the presence of an external force. The force-extension curve is calculated with high accuracy by both methods, and the results are compared with each other and with experimental data. We show that the infinite chain length limit is reached at about N=200. We analyze the effect of variation of geometrical and energy parameters in the model, as well as the effect of chain length on our final results. Chain end distribution functions, probabilities of rotational states and the persistence length are calculated. We show that additional rotational states beyond those of the potential minima used in the rotational-isomeric-state approximation must be included for an accurate description.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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