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Enregistrement W2039614738 · doi:10.1115/detc2008-49944

End-Effector Trajectory Tracking of a Class of Flexible Link Manipulators

2008· article· en· W2039614738 sur OpenAlexaff
M. Vakil, Reza Fotouhi, P.N. Nikiforuk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)TorqueComputer scienceTrajectoryController (irrigation)Tracking errorPID controllerControl engineeringEngineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new controller for the end-effector trajectory tracking (EETT) of a class of flexible link manipulators which composed of a chain of rigid links with an end-link flexible (CREF) is introduced. The dynamic model of the CREF is expressed into the standard singularly perturbed form; that is, the dynamic model is decomposed into slow and fast subsystems. The states of the slow subsystem are the joints’ rotations and their time derivatives, while the states of the fast subsystem are flexible variables, which model the lateral deflection of the end-link, and their time derivatives. For the slow subsystem, corrective torque is added to the computed torque control commands of the rigid link counterpart of the CREF to reduce the EETT error. This corrective torque is derived based on the concept of the integral manifold of the singularly perturbed differential equations. It was shown that this corrective term is of order ε2 where ε = 1/(2πf) and f is the smallest non-zero natural frequency of the CREF. To stabilize the fast subsystem, an observer-based controller is designed by the gain-scheduling technique. Due to the application of the observer-based controller there is no need for the measurement of the time derivative of the flexible variables, which their measurements are hardly practical. To facilitate the derivation and implementation of introduced controller here, several properties of the mass matrix of the CREF are introduced and used. The effectiveness and feasibility of the new controller are shown through the simulation and experimental studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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