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Enregistrement W2039616616 · doi:10.5508/jhs.2002.v4.a5

A Very General Archaeologist—Moshe Dayan and Israeli Archaeology

2003· article· en· W2039616616 sur OpenAlexvenueno aff
Raz Kletter

Notice bibliographique

RevueJournal of Hebrew Scriptures · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTel Aviv University
Mots-clésBureaucracyEconomic JusticeRomanceLawHistoryArchaeologyArtPolitical scienceLiteraturePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a preliminary investigation of three decades of robbery, collection and trade in antiquities by General Moshe Dayan, perhaps Israel’s most famous commander and politician. In trying to separate facts from the many rumors that follow his name, this contribution is mainly based on written sources, some never published before. They prove that, since 1951, Dayan was involved in large-scale robbery of antiquities in dozens of sites in Israel and the occupied territories. Dayan used army equipment and personnel for robbery and transfer of antiquities; established a vast collection of stolen and bought antiquities, and exchanged and sold antiquities in Israel and abroad. He became a negative model for others and damaged the cause of Israeli archaeology as a whole. Although Dayan was caught in person at least four times during robbery, he was never brought to justice. After his death, his collection was sold by his widow to the Israel Museum for 1 million US$. Though Dayan’s activities are a sort of a known secret in Israel, they were never investigated from an archaeological perspective. Many facts remain unknown since they appear in remote Hebrew sources, hence writers about Dayan, including some of his biographers, often follow the wrong, romantic view of him as the ‘good guy’- a sort of an Israeli Robin Hood that fights stupid bureaucracy and social rules. This article brings a representative sample of Dayan’s deeds and tries to evaluate them and to ask how they were possible, and what has changed since those “good old days”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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