Racial/Ethnic Differences in Process of Care and Outcomes Among Patients Hospitalized With Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although racial/ethnic differences in care are pervasive in many areas of medicine, little is known whether intracerebral hemorrhage (ICH) care processes or outcomes differ by race/ethnicity. METHODS: We analyzed 123 623 patients with ICH (83 216 white, 22 147 black, 10 519 Hispanic, and 7741 Asian) hospitalized at 1199 Get With The Guidelines-Stroke hospitals between 2003 and 2012. Multivariable logistic regression with generalized estimating equation was used to evaluate the association among race, stroke performance measures, and in-hospital outcomes. RESULTS: Relative to white patients, black, Hispanic, and Asian patients were significantly younger, but more frequently had more severe stroke (median National Institutes of Health Stroke Scale, 9, 10, 10, and 11, respectively; P<0.001). After adjustment for both patient and hospital-level characteristics, black patients were more likely to receive deep venous thrombosis prophylaxis, rehabilitation assessment, dysphagia screening, and stroke education, but less likely to have door to computed tomographic time ≤25 minutes and smoking cessation counseling than whites. Both Hispanic and Asian patients had higher odds of dysphagia screening but lower odds of smoking cessation counseling. In-hospital all-cause mortality was lower for blacks (23.0%), Hispanics (22.8%), and Asians (25.3%) than for white patients (27.6%). After risk adjustment, all minority groups had lower odds of death, of receiving comfort measures only or of being discharged to hospice. In contrast, they were more likely to exceed the median length of stay when compared with white patients. CONCLUSIONS: Although individual quality indicators in ICH varied by race/ethnicity, black, Hispanic, and Asian patients with ICH had lower risk-adjusted in-hospital mortality than white patients with ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».