XANES Determination of Adsorbed Phosphate Distribution between Ferrihydrite and Boehmite in Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Iron‐ and Al‐(hydr)oxide minerals are important sorbents for retaining PO 4 in soils. Our objective was to determine the distribution of adsorbed PO 4 between ferrihydrite and boehmite in aqueous mixtures of these minerals. Phosphate was adsorbed in aqueous suspensions up to maximum concentrations of 1860, 850, and 1420 mmol kg −1 for ferrihydrite, boehmite, and 1:1 (by mass) mixtures of these minerals at pH 6. The solids were analyzed as moist pastes using P K‐XANES (X‐ray absorption near edge structure) spectroscopy. The adsorption isotherm for the mixed‐mineral suspensions could essentially be described as a linear combination of Freundlich isotherm models for each single‐mineral system, indicating negligible mineral interactive effects on PO 4 adsorption in the mixtures. X‐ray absorption near edge structure spectra for PO 4 adsorbed on ferrihydrite or in ferrihydrite/boehmite mixtures showed a pre‐edge feature at approximately 2146 eV that was absent in boehmite systems. Linear combination fitting of the pre‐edge region of XANES spectra for mixtures with average spectra for PO 4 adsorbed on boehmite or ferrihydrite alone, indicated that 59 to 97% of the PO 4 was adsorbed on ferrihydrite in the mixtures. With increasing concentration of adsorbed PO 4 in the mineral mixtures, the concentration adsorbed on the ferrihydrite component increased linearly. Phosphate distribution trends in the mixtures suggested an affinity preference for ferrihydrite at the lowest adsorbed PO 4 concentration (100 mmol kg −1 minerals), no affinity preference for either mineral at intermediate concentrations (200 to 600 mmol PO 4 kg −1 ), and the possibility of a surface precipitate involving Al at the highest concentration (1300 mmol PO 4 kg −1 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».