Notice bibliographique
Résumé
Soft-shell techniques exist for lower viscosity dispersive with higher viscosity cohesive ophthalmic viscosurgical devices (OVDs) (soft-shell technique [SST]), viscoadaptive OVDs with balanced salt solution (ultimate soft-shell technique), intraoperative floppy-iris syndrome (soft-shell bridge), and many specific modifications for disinserted zonular fibers, frayed iris strands, Fuchs endothelial dystrophy, small holes in the posterior capsule with protruding vitreous, capsular dye use, and others. Soft-shell techniques exist because it is rheologically impossible to control the surgical environment with a single OVD as well as with an ordered combination of rheologically different OVDs. Surgeons frequently confuse these techniques because of their multitude. This paper unifies all SSTs into a single improved tri-soft shell technique (TSST), from which basic specific applications to unusual circumstances are simple and intuitive. As shown with previous SSTs, the TSST allows surgeons to perform complex tasks with greater surgical facility and to protect endothelial cells better than with single OVDs. Financial Disclosure Dr. Arshinoff has acted as a paid consultant to many global ophthalmic viscosurgical device manufacturers, including all of those whose products are referred to in this article. Neither author has a financial or proprietary interest in any material or method mentioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».