Tumor Cell Marker PVRL4 (Nectin 4) Is an Epithelial Cell Receptor for Measles Virus
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine and laboratory adapted strains of measles virus can use CD46 as a receptor to infect many human cell lines. However, wild type isolates of measles virus cannot use CD46, and they infect activated lymphocytes, dendritic cells, and macrophages via the receptor CD150/SLAM. Wild type virus can also infect epithelial cells of the respiratory tract through an unidentified receptor. We demonstrate that wild type measles virus infects primary airway epithelial cells grown in fetal calf serum and many adenocarcinoma cell lines of the lung, breast, and colon. Transfection of non-infectable adenocarcinoma cell lines with an expression vector encoding CD150/SLAM rendered them susceptible to measles virus, indicating that they were virus replication competent, but lacked a receptor for virus attachment and entry. Microarray analysis of susceptible versus non-susceptible cell lines was performed, and comparison of membrane protein gene transcripts produced a list of 11 candidate receptors. Of these, only the human tumor cell marker PVRL4 (Nectin 4) rendered cells amenable to measles virus infections. Flow cytometry confirmed that PVRL4 is highly expressed on the surfaces of susceptible lung, breast, and colon adenocarcinoma cell lines. Measles virus preferentially infected adenocarcinoma cell lines from the apical surface, although basolateral infection was observed with reduced kinetics. Confocal immune fluorescence microscopy and surface biotinylation experiments revealed that PVRL4 was expressed on both the apical and basolateral surfaces of these cell lines. Antibodies and siRNA directed against PVRL4 were able to block measles virus infections in MCF7 and NCI-H358 cancer cells. A virus binding assay indicated that PVRL4 was a bona fide receptor that supported virus attachment to the host cell. Several strains of measles virus were also shown to use PVRL4 as a receptor. Measles virus infection reduced PVRL4 surface expression in MCF7 cells, a property that is characteristic of receptor-associated viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».