Impact of Domestic Care Environment on Trauma and Posttraumatic Stress Disorder among Orphans in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the impact of the domestic care environment on the prevalence of potentially traumatic events (PTEs) and posttraumatic stress disorder (PTSD) among orphaned and separated children in Uasin Gishu County, western Kenya. METHODS: A total of 1565 (55.5% male) orphaned and separated adolescents aged 10-18 years (mean 13.8 years, sd 2.2), were assessed for PTSD and PTEs including bullying, physical abuse and sexual abuse. In this sample, 746 lived in extended family households, 746 in Charitable Children's Institutions (CCIs), and 73 on the street. Posttraumatic stress symptom (PTSS) scores and PTSD were assessed using the Child PTSD Checklist. RESULTS: Bullying was the commonest PTE in all domestic care environments, followed by physical and sexual abuse. All PTEs were commonest among the street youth followed by CCIs. However, sexual abuse was more prevalent in households than in CCIs. Prevalence of PTSD was highest among street youth (28.8%), then households (15.0%) and CCIs (11.5%). PTSS scores were also highest among street youth, followed by CCIs and households. Bullying was associated with higher PTSS scores and PTSD odds than either sexual or physical abuse. CONCLUSION: This study demonstrated differences in distribution of trauma and PTSD among orphaned and separated children in different domestic care environments, with street youth suffering more than those in CCIs or households. Interventions are needed to address bullying and sexual abuse, especially in extended family households. Street youth, a heretofore neglected population, are urgently in need of dedicated mental health services and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».