Characterization of [Nphe<sup>1</sup>]nociceptin(1‐13)NH<sub>2</sub>, a new selective nociceptin receptor antagonist
Notice bibliographique
Résumé
1.. Nociceptin (orphanin FQ) is a novel neuropeptide capable of inducing a variety of biological actions via activation of a specific G-protein coupled receptor. However, the lack of a selective nociceptin receptor antagonist has hampered our understanding of nociceptin actions and the role of this peptide in pathophysiological states. As part of a broader programme of research, geared to the identification and characterization of nociceptin receptor ligands, we report that the novel peptide [Nphe(1)]nociceptin(1-13)NH(2) acts as the first truly selective and competitive nociceptin receptor antagonist and is devoid of any residual agonist activity. 2. [Nphe(1)]nociceptin(1-13)NH(2) binds selectively to recombinant nociceptin receptors expressed in Chinese hamster ovary (CHO) cells (pK(i) 8.4) and competitively antagonizes the inhibitory effects of nociceptin (i) on cyclic AMP accumulation in CHO cells (pA(2) 6.0) and (ii) on electrically evoked contractions in isolated tissues of the mouse, rat and guinea-pig with pA(2) values ranging from 6.0 to 6.4. 3. [Nphe(1)]nociceptin(1-13)NH(2) is also active in vivo, where it prevents the pronociceptive and antimorphine actions of intracerebroventricularly applied nociceptin, measured in the mouse tail withdrawal assay. Moreover, [Nphe(1)]nociceptin(1-13)NH(2) produces per se a dose dependent, naloxone resistant antinociceptive action and, at relatively low doses, potentiates morphine-induced analgesia. 4. Collectively our data indicate that [Nphe(1)]nociceptin(1-13)NH(2), acting as a nociceptin receptor antagonist, may be the prototype of a new class of analgesics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».