Exercise as an add-on strategy for the treatment of major depressive disorder: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressants are currently the treatment of choice for major depressive disorder (MDD). Nevertheless, a high percentage of patients do not respond to a first-line antidepressant drug, and combination treatments and augmentation strategies increase the risk of side effects. Moreover, a significant proportion of patients are treatment-resistant. In the last 30 years, a number of studies have sought to establish whether exercise could be regarded as an alternative to antidepressants, but so far no specific analysis has examined the efficacy of exercise as an adjunctive treatment in combination with antidepressants. We carried out a systematic review to evaluate the effectiveness of exercise as an adjunctive treatment with antidepressants on depression. A search of relevant papers was carried out in PubMed/Medline, Google Scholar, and Scopus with the following keywords: "exercise," "physical activity," "physical fitness," "depressive disorder," "depression," "depressive symptoms," "add-on," "augmentation," "adjunction," and "combined therapy." Twenty-two full-text articles were retrieved by the search. Among the 13 papers that fulfilled our inclusion criteria, we found methodological weaknesses in the majority. However, the included studies showed a strong effectiveness of exercise combined with antidepressants. Further analyses and higher quality studies are needed; nevertheless, as we have focused on a particular intervention (exercise in adjunction to antidepressants) that better reflects clinical practice, we can hypothesize that this strategy could be appropriately and safely translated into real-world practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle