Exercise as an add-on strategy for the treatment of major depressive disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressants are currently the treatment of choice for major depressive disorder (MDD). Nevertheless, a high percentage of patients do not respond to a first-line antidepressant drug, and combination treatments and augmentation strategies increase the risk of side effects. Moreover, a significant proportion of patients are treatment-resistant. In the last 30 years, a number of studies have sought to establish whether exercise could be regarded as an alternative to antidepressants, but so far no specific analysis has examined the efficacy of exercise as an adjunctive treatment in combination with antidepressants. We carried out a systematic review to evaluate the effectiveness of exercise as an adjunctive treatment with antidepressants on depression. A search of relevant papers was carried out in PubMed/Medline, Google Scholar, and Scopus with the following keywords: "exercise," "physical activity," "physical fitness," "depressive disorder," "depression," "depressive symptoms," "add-on," "augmentation," "adjunction," and "combined therapy." Twenty-two full-text articles were retrieved by the search. Among the 13 papers that fulfilled our inclusion criteria, we found methodological weaknesses in the majority. However, the included studies showed a strong effectiveness of exercise combined with antidepressants. Further analyses and higher quality studies are needed; nevertheless, as we have focused on a particular intervention (exercise in adjunction to antidepressants) that better reflects clinical practice, we can hypothesize that this strategy could be appropriately and safely translated into real-world practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».