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Enregistrement W2039665048 · doi:10.5194/acp-13-147-2013

On the relationship between total ozone and atmospheric dynamics and chemistry at mid-latitudes – Part 1: Statistical models and spatial fingerprints of atmospheric dynamics and chemistry

2013· article· en· W2039665048 sur OpenAlexaboutno aff
L. Frossard, H. E. Rieder, Mathieu Ribatet, J. Staehelin, J. A. Maeder, S. Di Rocco, A. C. Davison, Thomas Peter

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneAtmospheric sciencesClimatologyNorth Atlantic oscillationAtmospheric chemistryQuasi-biennial oscillationLatitudeLongitudeEnvironmental scienceChemical transport modelChemistryMeteorologyStratosphereGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We use statistical models for mean and extreme values of total column ozone to analyze "fingerprints" of atmospheric dynamics and chemistry on long-term ozone changes at northern and southern mid-latitudes on grid cell basis. At each grid cell, the r-largest order statistics method is used for the analysis of extreme events in low and high total ozone (termed ELOs and EHOs, respectively), and an autoregressive moving average (ARMA) model is used for the corresponding mean value analysis. In order to describe the dynamical and chemical state of the atmosphere, the statistical models include important atmospheric covariates: the solar cycle, the Quasi-Biennial Oscillation (QBO), ozone depleting substances (ODS) in terms of equivalent effective stratospheric chlorine (EESC), the North Atlantic Oscillation (NAO), the Antarctic Oscillation (AAO), the El Niño/Southern Oscillation (ENSO), and aerosol load after the volcanic eruptions of El Chichón and Mt. Pinatubo. The influence of the individual covariates on mean and extreme levels in total column ozone is derived on a grid cell basis. The results show that "fingerprints", i.e., significant influence, of dynamical and chemical features are captured in both the "bulk" and the tails of the statistical distribution of ozone, respectively described by mean values and EHOs/ELOs. While results for the solar cycle, QBO, and EESC are in good agreement with findings of earlier studies, unprecedented spatial fingerprints are retrieved for the dynamical covariates. Column ozone is enhanced over Labrador/Greenland, the North Atlantic sector and over the Norwegian Sea, but is reduced over Europe, Russia and the Eastern United States during the positive NAO phase, and vice-versa during the negative phase. The NAO's southern counterpart, the AAO, strongly influences column ozone at lower southern mid-latitudes, including the southern parts of South America and the Antarctic Peninsula, and the central southern mid-latitudes. Results for both NAO and AAO confirm the importance of atmospheric dynamics for ozone variability and changes from local/regional to global scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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