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Enregistrement W2039671244 · doi:10.3389/fonc.2014.00163

Differential Angiogenic Gene Expression in TP53 Wild-Type and Mutant Ovarian Cancer Cell Lines

2014· article· en· W2039671244 sur OpenAlexaff
Brittany A. Davidson, Jennifer M. Rubatt, David L. Corcoran, Deanna Teoh, Marcus Q. Bernardini, L. Grace, William John Soper, Andrew Berchuck, Sharareh Siamakpour‐Reihani, Wei Chen, Kouros Owzar, Susan K. Murphy, Angeles Alvarez Secord

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOvarian Cancer Research Fund
Mots-clésAngiogenesisCancer researchBiologyDownregulation and upregulationMicroarray analysis techniquesVascular endothelial growth factor ACell cultureAngiopoietinGene expression profilingMolecular biologyGene expressionVascular endothelial growth factorGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Underlying mechanisms regulating angiogenesis in ovarian cancer have not been completely elucidated. Evidence suggests that the TP53 tumor suppressor pathway and tumor microenvironment play integral roles. We utilized microarray technology to study the interaction between TP53 mutational status and hypoxia on angiogenic gene expression. METHODS: Affymetrix U133A arrays were analyzed for angiogenic gene expression in 19 ovarian cancer cell lines stratified both by TP53 mutation status and A2780 wild-type (wt) TP53 vs. mutated (m) TP53 cell lines after treatment under hypoxic conditions or with ionizing radiation. RESULTS: Twenty-eight differentially expressed angiogenic genes were identified in the mTP53 cell lines compared to wtTP53 lines. Five genes were upregulated in mTP53 cells: 40% involved in extracellular matrix (ECM) degradation [matrix metalloproteinase 10 (MMP10)/15] and 60% in angiogenesis (fibroblast growth factor receptor 3/VEGFA/ephrin receptor-B4). Twenty-three genes were upregulated in wtTP53: nearly 22% were ECM constituents or involved in ECM degradation; over 40% were growth factors or mediators of angiogenesis. Five genes were upregulated in the A2780mTP53 cells: 40% involved in ECM remodeling (MMP10, ADAMTS1), 40% with pro-angiogenic activity (EFNB2, factor 2 receptor), and 20% with anti-angiogenic properties (ADAMTS1). Three genes were upregulated in hypoxia treated cells compared to controls: one with anti-angiogenic activity (angiopoietin-like 4) and two with pro-angiogenic activity (VEGFA, EFNA3). No significant gene fold changes were noted after exposure to radiation. Four genes continued to demonstrate significant differential expression (p ≤ 0.05) after adjusting for multiple comparisons. These genes included endoglin upregulation in wt lines (pro-angiogenesis) and upregulation of FGF20 (growth factor), ADAMTS1 (anti-angiogenesis) and MMP10 (ECM degradation) in mTP53 cell lines. CONCLUSION: Our exploratory findings indicate that non-overlapping angiogenic pathways may be altered by TP53 mutations and hypoxic conditions in the tumor microenvironment. Further evaluation is needed for confirmation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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