Omega-3 enriched eggs: The influence of dietary α-linolenic fatty acid source on egg production and composition
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to assess the effect of replacing chia with flaxseed as a source of α-linolenic acid in laying hen feed. Five diets, identified as T0 through T4, containing 0-0, 7-3, 9-5, 11.5-2.5 and 14-0% whole chia seed and whole flaxseed, respectively, were fed to 240 White Shaver laying hens, at 60 wk of age. No difference (P > 0.05) in egg production, egg weight, yolk weight and albumen weight were found among treatments. Total ω-3 acid percentage was higher (P < 0.05) in the yolks from the hens fed the α-linolenic acid-enriched diets, than in those fed the control diet. Of the three treatments that had any combination of chia and flaxseed comprising 14% of the diet, T2 yielded a lower (P < 0.05) ω-3 content in the yolk, than did T3 and T4. A taste panel found no difference (P > 0.05) in flavor or off-flavor among treatments; however, panel preferences were lower for eggs produced by hens fed the highest level of flaxseed (T2). This study showed no advantages to replacing chia with flaxseed to produce ω-3 enriched eggs. Greater availability of flaxseed, however, might make it more attractive in some markets. Key words: Eggs, chia, flaxseed, omega-3 fatty acid
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».