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Enregistrement W2039674531 · doi:10.1088/0004-6256/146/6/164

CHANG-ES. III. UGC 10288—AN EDGE-ON GALAXY WITH A BACKGROUND DOUBLE-LOBED RADIO SOURCE

2013· article· en· W2039674531 sur OpenAlexaff
J. Irwin, M. Krause, Jayanne English, R. Beck, E. J. Murphy, Theresa Wiegert, G. Heald, R. A. M. Walterbos, Richard J. Rand, T. A. Porter

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyHaloRedshiftFaraday effectRadio galaxyX-shaped radio galaxyAstronomyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 3rd paper in the CHANG-ES series shows the first results from our regular data taken with the Karl G. Jansky Very Large Array (JVLA). The edge-on galaxy, UGC 10288, has been observed in the B, C, and D configurations at L-band (1.5 GHz) and in the C and D configurations at C-band (6 GHz) in all polarization products. We show the first spatially resolved images of this galaxy in these bands, the first polarization images, and the first composed image at an intermediate frequency (4.1 GHz) which has been formed from a combination of all data sets. A surprising new result is the presence of a strong, polarized, double-lobed extragalactic radio source (CHANG-ES A) almost immediately behind the galaxy and perpendicular to its disk. The core of CHANG-ES A has an optical counterpart (SDSS J161423.28-001211.8) at a photometric redshift of zphot = 0.39; the southern radio lobe is behind the disk of UGC 10288 and the northern lobe is behind the halo region. This background ‘probe ’ has allowed us to do a preliminary Faraday Rotation analysis of the foreground galaxy, putting limits on the regular magnetic field and electron density in the halo of UGC 10288 in regions in which there is no direct detection of a radio continuum halo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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