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Enregistrement W2039686187 · doi:10.1039/b507602a

Hyperpolarized 129Xe NMR spectroscopic investigation of potentially porous shape-persistent macrocyclic materials

2005· article· en· W2039686187 sur OpenAlexafffund
Kristopher J. Ooms, Katie Campbell, Rik R. Tykwinski, Roderick E. Wasylishen

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésXenonNuclear magnetic resonance spectroscopyNMR spectra databaseChemistryChemical shiftIsotopes of xenonSpectroscopyMolecular dynamicsSpectral lineCarbon-13 NMR satelliteChemical physicsCrystallographyNuclear magnetic resonanceFluorine-19 NMRPhysical chemistryComputational chemistryStereochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of continuous-flow hyperpolarized 129Xe NMR spectroscopy to investigate the pores of three shape-persistent organic macrocycles is described. Peaks with xenon chemical shifts between 160 and 200 ppm are assigned to xenon atoms trapped in highly confined pores while NMR peaks with chemical shifts of 100 to 140 ppm are assigned to xenon present in channels that exist through the centre of the stacked macrocycles. With the aid of molecular dynamics simulations, connections between the 129Xe NMR spectra and the X-ray diffraction structure of one of the solvated macrocycles, 1, have been made. The similarities in the 129Xe NMR spectra of the three compounds containing hyperpolarized xenon suggest that all three hosts possess comparable pore structures. The 129Xe NMR data provide information about the porous nature of the two compounds for which X-ray crystallographic analysis was not possible. Data obtained from two-dimensional 129Xe NMR exchange spectroscopy experiments, variable-temperature 129Xe NMR and molecular dynamics simulations suggest a mechanism whereby the xenon gains access to the highly confined sites via the channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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