Molecular basis of the spectrum of skeletal complications of neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neoplasia may produce a spectrum of dysregulatory effects on bone and mineral metabolism. The range of these effects and the known molecular mechanisms causing them are reviewed. METHODS: The current review is mainly based on previously published scientific reports from North America, Europe, and Japan that were identified from references in the literature. RESULTS: Osteolysis is the most common skeletal manifestation of neoplasia and may be focal or generalized. When tumors release abundant parathyroid hormone-related peptide (PTHrP) into the circulation, this may act as an endocrine substance to produce generalized osteopenia and, ultimately, hypercalcemia. PTHrP also may act in a paracrine manner to enhance focal osteolysis associated with metastasis and to generate hypercalcemia. The increased circulating PTHrP in tumor states also can augment serum calcium by renal mechanisms. PTHrP may contribute to focal osteolysis by tumor metastases, even in the absence of hypercalcemia. Strategies to reduce PTHrP production or PTHrP signaling, therefore, may be useful to treat the tumor-induced bone resorption induced both in hypercalcemic and nonhypercalcemic states. The most commonly used intervention, bisphosphonates, targets the osteoclast directly. Although osteolytic lesions generally occur with some degree of reactive new bone formation, osteoblastic lesions may be particularly abundant in association with certain tumors, such as prostate carcinoma. The mechanisms underlying these lesions remain unknown; however, a variety of osteoblast growth factors may contribute. These include the urokinase system, which may have growth factor activity as well as enzymatic activity. Finally, osteomalacia may be a manifestation of tumors either through accelerated bone formation with insufficient mineralization or through the production of a phosphaturic substance. CONCLUSIONS: Elucidation of the mechanisms underlying the spectrum of skeletal manifestations of neoplasia is yielding important insights into both tumor diagnosis and patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».