MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039688412 · doi:10.1177/1098612x13477542

Playing Mum

2013· review· en· W2039688412 sur OpenAlexaff
Susan E. Little

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensBytown Cat Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationMedicineRelevance (law)NursingPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRACTICAL RELEVANCE: Orphaned kittens are common and veterinary team members should be prepared to assist owners in providing appropriate care. If a foster queen is not available, the physiologic needs normally provided by the queen, such as warmth, nutrition, elimination, sanitation and social stimulation, must be replaced. Specialized knowledge of physiology and nutritional requirements is necessary for successful management in this age group. CLINICAL CHALLENGES: The condition of neonatal kittens can deteriorate rapidly and orphans may have an even higher risk of illness than kittens cared for by a healthy queen. Thus an increased level of veterinary care and monitoring is required. Rapid recognition and correction of problems can only be accomplished through detailed observation and knowledge of developmental milestones. Survival may be dependent on treatment that compensates for the failure of passive transfer of immunity. AUDIENCE: This review is addressed at veterinarians and all veterinary team members, as well as care-givers such as rescuers and shelter workers. EVIDENCE BASE: The guidance contained in this article is based on a combination of published literature, the author's personal experience and the experience of colleagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Feline Medicine and SurgeryMême sujetVeterinary Orthopedics and NeurologyTravaux en français237 207