Using Community Engagement to Inform and Implement a Community-Randomized Controlled Trial in the Anishinaabek Cervical Cancer Screening Study
Notice bibliographique
Résumé
Social, political, and economic factors are directly and indirectly associated with the quality and distribution of health resources across Canada. First Nations (FN) women in particular, endure a disproportionate burden of ill health in contrast to the mainstream population. The complex relationship of health, social, and historical determinants are inherent to increased cervical cancer in FN women. This can be traced back to the colonial oppression suffered by Canadian FN and the social inequalities they have since faced. Screening - the Papinacolaou (Pap) test - and early immunization have rendered cervical cancer almost entirely preventable but despite these options, FN women endure notably higher rates of diagnosis and mortality due to cervical cancer. The Anishinaabek Cervical Cancer Screening Study (ACCSS) is a participatory action research project investigating the factors underlying the cervical cancer burden in FN women. ACCSS is a collaboration with 11 FN communities in Northwest Ontario, Canada, and a multidisciplinary research team from across Canada with expertise in cancer biology, epidemiology, medical anthropology, public health, virology, women's health, and pathology. Interviews with healthcare providers and community members revealed that prior to any formal data collection education must be offered. Consequently, an educational component was integrated into the existing quantitative design of the study: a two-armed, community-randomized trial that compares the uptake of two different cervical screening modalities. In ACCSS, the Research Team integrates community engagement and the flexible nature of participatory research with the scientific rigor of a randomized controlled trial. ACCSS findings will inform culturally appropriate screening strategies, aiming to reduce the disproportionate burden of cervical disease in concert with priorities of the partner FN communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».