The use of 25% human serum albumin: outcome and efficacy in raising serum albumin and systemic blood pressure in critically ill dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To report on the use of 25% human serum albumin (25% HSA) (Plasbumin®), associated outcome, and efficacy in raising serum albumin and systemic blood pressure (BP) in critically ill dogs and cats. Design: Retrospective clinical study. Animals: Client‐owned cats and dogs. Interventions: Administration of 25% HSA. Measurements and main results: The medical records of 66 animals (64 dogs, 2 cats) at the Ontario Veterinary College, which received 25% HSA (Plasbumin®) from June 1997 to December 2001 were reviewed for age, body weight, clinical problems, albumin and globulin (g/L) levels pre‐ and within 18‐hour post‐transfusion and upon discharge from hospital, total solids (TS), systolic and diastolic BP pre‐ and post‐transfusion total volume administered, adverse reactions, blood products and synthetic colloids used, and outcome. Twenty‐five percent HSA was prescribed for a range of clinical problems, which were grouped into 6 categories for analysis. The age range was 4 months–12 years and body weight range 1.4–65 kg. The maximum volume administered to any dog was 25 mL/kg, mean volume administered was 5 mL/kg, maximum volume given as a slow push or bolus was 4 mL/kg with a mean of 2 mL/kg volume. The range for a constant rate infusion (CRI) was 0.1–1.7 mL/kg/hr over 4–72 hours. Forty‐seven (71%) animals survived to discharge; 11(16%) were euthanized, and 8 (12%) died. Serum albumin and TS increased significantly ( P <0.0001) above pre‐transfusion levels as did systolic BP ( P <0.01). Conclusions: Twenty‐five percent HSA can be safely administered to critically ill animals, and an increase in albumin levels and systemic BP can be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».