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Enregistrement W2039701539 · doi:10.1139/w10-077

Survival of <i>Escherichia coli</i> O157:H7 in ruminal or fecal contents incubated with corn or wheat dried distillers’ grains with solubles

2010· article· en· W2039701539 sur OpenAlexafffundvenue
Hee Eun Yang, Wenzhu Yang, J. J. McKinnon, Trevor W. Alexander, Y. L. Li, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaHealth Canada
Mots-clésDistillers grainsFecesFood scienceEscherichia coliFeedlotFermentationChemistryBiologyEthanol fuelAnimal scienceAgronomyMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dried distillers' grain with solubles (DDGS) is a by-product of ethanol production, and its use as cattle feed has increased as a result of the expansion of the fuel ethanol industry. However, the inclusion of corn DDGS into feedlot diets may increase the shedding of Escherichia coli O157:H7. This study investigated whether corn or wheat DDGS at 2 concentrations (20% or 40% vs. 100% barley grain) affected the survival of E. coli O157:H7 in incubations of ruminal digesta and feces. Neither the type nor the level of DDGS had any effect on fermentation or the survival of E. coli O157:H7 in ruminal digesta. However, there was a time by DDGS interaction (p < 0.05), where the numbers of E. coli O157:H7 in feces did not differ after 4 or 12 h of incubation but were greater after 24 h in both 40% wheat and 40% corn DDGS as compared with other treatments. Additionally, after 24 h, the numbers of E. coli O157:H7 were greater in fecal incubations with corn DDGS than with wheat DDGS (p < 0.05). The differences in the numbers of E. coli O157:H7 were not attributable to changes in pH or in concentrations of volatile fatty acids in the media. These results suggest that the inclusion of high levels of corn or wheat DDGS in feedlot diets of cattle may encourage the survival of E. coli O157:H7 in feces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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