Evaluation of urine sucrose concentration for detection of gastric ulcers in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the use of sucrose permeability testing to detect ulcers in the gastric squamous mucosa of horses. ANIMALS: 13 adult horses ranging from 5 to 19 years of age. PROCEDURE: Following induction of gastric ulcers by intermittent feed deprivation, horses underwent sucrose permeability testing (administration of sucrose by nasogastric intubation followed by collection of urine at 2 and 4 hours after intubation) and gastric endoscopy. Squamous ulcers were assigned a severity score (range, 0 to 3) by use of an established scoring system. Horses were subsequently administered omeprazole for 21 days, and sucrose testing and endoscopy were repeated. Pair-wise comparisons of urine sucrose concentration were made between horses with induced ulcers before and after omeprazole treatment. Urine sucrose concentrations also were compared on the basis of ulcer severity score. RESULTS: Urine sucrose concentrations and ulcer severity scores were significantly higher in horses with induced ulcers before omeprazole treatment than after treatment. Urine sucrose concentrations were significantly higher for horses with ulcer severity scores > 1. Use of a cut-point value of 0.7 mg/mL revealed that the apparent sensitivity and specificity of sucrose permeability testing to detect ulcers with severity scores > 1 was 83% and 90%, respectively. Results were similar after adjusting sucrose concentrations for urine osmolality. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Urine sucrose concentration appears to be a reliable but imperfect indicator of gastric squamous ulcers in horses. Sucrose permeability testing may provide a simple, noninvasive test to detect and monitor gastric ulcers in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».