EMPIRICAL VALIDATION AND PROFESSIONAL CODES OF ETHICS: DESCRIPTION OR PRESCRIPTION?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Codes of ethics have begun to refer to preferences that interventions be “empirically supported.” The movement toward Empirically Supported Treatments (ESTs) is based on a medical model of intervention using randomized controlled trials as the prime method, one originally developed to test the efficacy of educational reforms and, later in the twentieth century, of medical interventions. It presumes standardized, “objective” procedures that demonstrate interventions in an unambiguous manner. As a methodology it limits the demonstrable efficacy of alternative forms of psychotherapy. Alternative practices, including constructivist approaches, are at risk of being considered unethical within this framework because their practitioners are unlikely to conduct the kind of outcome research that is considered necessary to demonstrate efficacy (e.g., APA Division 12 criteria). This article will consider the historical context of the professionalization of psychotherapy, the development of modes of outcome research, and the role of institutional texts such as ethics codes. The latter can act as regulatory tools guarding the autonomy of the psychology profession, and responding to the pressures of the market to maintain psychology's self-regulatory role. The move toward placing ESTs within codes of ethics is premised on limited conceptions of therapy that, we argue, fail to grasp the moral nature of the therapeutic relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».