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Enregistrement W2039713541 · doi:10.1080/10934529.2012.640550

Ecotoxicological evaluation of wastewater from 2.4.6-TNT production

2012· article· en· W2039713541 sur OpenAlexfundno aff
Elaine Nolasco Ribeiro, Flávio Teixeira Da Silva, Teresa Cristina Brazil de Paiva

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMcGill University
Mots-clésChemical oxygen demandEffluentWastewaterBiochemical oxygen demandChemistryPseudomonas putidaEnvironmental chemistryPulp and paper industryTotal dissolved solidsEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the manufacture of explosives, large amounts of water are used to remove unwanted by-products generated. This water in turn, ends up in wastewater treatment plants or water bodies. The aim of this study was to evaluate the toxic potential of effluent generated by 2.4.6-Trinitrotoluene (TNT) production, yellow water, red water and mixture of yellow and red water, produced from a plant located in the Paraíba Valley, São Paolo state, Brazil. Daphnia similis, Danio rerio, Escherichia coli, Pseudomonas putida and Pseudokircheneriella subcaptata were used as test organisms. Physicochemical parameters such as color, pH, conductivity, total dissolved solids, dissolved oxygen, chemical oxygen demand (COD) and biochemical oxygen demand (BOD) were evaluated. Effluent from 2.4.6-TNT production was extremely toxic to all test organisms. The physicochemical parameters evaluated showed high levels of conductivity (from 41.533 to 42.344 μS /cm) and chemical oxygen demand (COD of 8471 to 27.364 mg/L) for the effluents analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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