Cognitive Style FD/FI as a Learner Selection Criterion in Formative Evaluations A Qualitative Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Single–subject formative evaluation appears to be a cost–effective strategy for improving instructional products. However, the criterion to use for selecting an appropriate test subject who could generate optimal feedback data for improving the instructional product remains a central concern among performance technologists. This article reports the results of a qualitative study of the effectiveness of the cognitive style construct field–dependent/independent as a student selection criterion in formative evaluation. In the study, we collected formative evaluation data from two field–dependent (FD) and two field–independent (FI) test subjects while they were individually interacting with a CAI package. We focused on four different sources of data: think–aloud protocols, researcher/subject interactions, informal observations, and debriefing interviews. Our analysis of the formative evaluation data indicates that the FI individuals were better test subjects than their FD counterparts. FI subjects showed a great deal of confidence in entering the formative evaluation process. Their feedback was abundant and precise and included specific suggestions for improving the material. They not only identified their own difficulties but also speculated about difficulties other students may encounter. In contrast, the FD subjects were anxious and demonstrated less confidence in approaching the evaluation activities. Frequent probing was necessary to trigger their reactions and generate their feedback. Their feedback data were vague, and more inferences were required for translating them into revision decisions. Both FD and FI subjects could identify major discrepancies in the presentation of the material (events of learning) as well as gross misconceptions in the processing of information. Although the FD and FI feedback data differ both qualitatively and quantitatively, no conflicting observation was made.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle