<scp>d</scp>-Dimer and Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Letters21 September 2004d-Dimer and Venous ThromboembolismRussell D. Hull, MBBS, MSc, William A. Ghali, MD, Rollin F. Brant, PhD, MPH, and Paul D. Stein, MDRussell D. Hull, MBBS, MScFrom University of Calgary, Calgary, Alberta T2N 2T9, Canada, and Saint Joseph Mercy Oakland, Pontiac, MI 48341.Search for more papers by this author, William A. Ghali, MDFrom University of Calgary, Calgary, Alberta T2N 2T9, Canada, and Saint Joseph Mercy Oakland, Pontiac, MI 48341.Search for more papers by this author, Rollin F. Brant, PhD, MPHFrom University of Calgary, Calgary, Alberta T2N 2T9, Canada, and Saint Joseph Mercy Oakland, Pontiac, MI 48341.Search for more papers by this author, and Paul D. Stein, MDFrom University of Calgary, Calgary, Alberta T2N 2T9, Canada, and Saint Joseph Mercy Oakland, Pontiac, MI 48341.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-141-6-200409210-00022 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:Dr. Wolf has identified the upper 95% confidence limit for the quantitative rapid ELISA's negative likelihood ratio from the sensitivity analysis. The lower 95% confidence limit was 0.00, which is statistically as likely as the value for the upper 95% limit. Both of these extreme values are unlikely to occur clinically. The sensitivity analysis provided a central estimate of 0.05, which is consistent with the primary analyses. It should be noted that the value for sensitivity in the sensitivity analysis was 0.98, with a 95% confidence limit of 0.88 to 1.00, a much narrower range of values than ...Reference1. Perrier A, Roy PM, Aujesky D, Chagnon I, Howarth N, Gourdier AL, et al . Diagnosing pulmonary embolism in outpatients with clinical assessment, D-dimer measurement, venous ultrasound, and helical computed tomography: a multicenter management study. Am J Med. 2004;116:291-9. [PMID: 14984813] CrossrefMedlineGoogle Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From University of Calgary, Calgary, Alberta T2N 2T9, Canada, and Saint Joseph Mercy Oakland, Pontiac, MI 48341. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee Alsod-Dimer for the Exclusion of Acute Venous Thrombosis and Pulmonary Embolism Paul D. Stein , Russell D. Hull , Kalpesh C. Patel , Ronald E. Olson , William A. Ghali , Rollin Brant , Rita K. Biel , Vinay Bharadia , and Neeraj K. Kalra d-Dimer and Venous Thromboembolism Stephen J. Wolf d-Dimer and Venous Thromboembolism Grégoire Le Gal , Marc Righini , and Henri Bounameaux d-Dimer and Venous Thromboembolism John T. Philbrick , Steven Heim , and Joel M. Schectman d-Dimer and Venous Thromboembolism Fabio Puglisi and Edda Federico Metrics 21 September 2004Volume 141, Issue 6Page: 483KeywordsConfidence limitD-dimerEnzyme linked immunosorbent assayLikelihood ratioOutpatientsPulmonary embolismQuantitative analysisSpecificityUltrasound imagingVenous thromboembolism ePublished: 21 September 2004 Issue Published: 21 September 2004 CopyrightCopyright © 2004 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».