Search for a diffuse flux of astrophysical muon neutrinos with the IceCube 59-string configuration
Notice bibliographique
Résumé
A search for high-energy neutrinos was performed using data collected by the IceCube Neutrino Observatory from May 2009 to May 2010, when the array was running in its 59-string configuration. The data sample was optimized to contain muon neutrino induced events with a background contamination of atmospheric muons of less than 1%. These data, which are dominated by atmospheric neutrinos, are analyzed with a global likelihood fit to search for possible contributions of prompt atmospheric and astrophysical neutrinos, neither of which have yet been identified. Such signals are expected to follow a harder energy spectrum than conventional atmospheric neutrinos. In addition, the zenith angle distribution differs for astrophysical and atmospheric signals. A global fit of the reconstructed energies and directions of observed events is performed, including possible neutrino flux contributions for an astrophysical signal and atmospheric backgrounds as well as systematic uncertainties of the experiment and theoretical predictions. The best fit yields an astrophysical signal flux for ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}+{\overline{\ensuremath{\nu}}}_{\ensuremath{\mu}}$ of ${E}^{2}\ifmmode\cdot\else\textperiodcentered\fi{}\mathrm{\ensuremath{\Phi}}(E)=0.25\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}8}\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{sr}}^{\ensuremath{-}1}$, and a zero prompt component. Although the sensitivity of this analysis for astrophysical neutrinos surpasses the Waxman and Bahcall upper bound, the experimental limit at 90% confidence level is a factor of 1.5 above at a flux of ${E}^{2}\ifmmode\cdot\else\textperiodcentered\fi{}\mathrm{\ensuremath{\Phi}}(E)=1.44\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}8}\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{sr}}^{\ensuremath{-}1}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».