Kinase-Independent Mechanisms of Resistance of Leukemia Stem Cells to Tyrosine Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine kinase inhibitors such as imatinib mesylate have changed the clinical course of chronic myeloid leukemia; however, the observation that these inhibitors do not target the leukemia stem cell implies that patients need to maintain lifelong therapy. The mechanism of this phenomenon is unclear: the question of whether tyrosine kinase inhibitors are inactive inside leukemia stem cells or whether leukemia stem cells do not require breakpoint cluster region (Bcr)-Abl signaling is currently under debate. Herein, I propose an alternative model: perhaps the leukemia stem cell requires Bcr-Abl, but is dependent on its kinase-independent functions. Kinases such as epidermal growth factor receptor and Janus kinase 2 possess kinase-independent roles in regulation of gene expression; it is worth investigating whether Bcr-Abl has similar functions. Mechanistically, Bcr-Abl is able to activate the Ras, phosphatidylinositol 3-kinase/Akt, and/or the Src-kinase Hck/Stat5 pathways in a scaffolding-dependent manner. Whereas the scaffolding activity of Bcr-Abl with Grb2 is dependent on autophosphorylation, kinases such as Hck can use Bcr-Abl as substrate, inducing phosphorylation of Y177 to enable scaffolding ability in the absence of Bcr-Abl catalytic activity. It is worth investigating whether leukemia stem cells exclusively express kinases that are able to use Bcr-Abl as substrate. A kinase-independent role for Bcr-Abl in leukemia stem cells would imply that drugs that target Bcr-Abl's scaffolding ability or its DNA-binding ability should be used in conjunction with current therapeutic regimens to increase their efficacy and eradicate the stem cells of chronic myeloid leukemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».