Making sense of board effectiveness: a socio-cognitive perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to investigate a team dynamics based approach to assess board effectiveness, namely the interplay between boardroom decision-making processes and the board members' cognitive mental models. Design/methodology/approach – A socio-cognitive perspective is utilized for analyzing board processes and determining board effectiveness. Utilizing the concepts of team mental models and sensemaking, a theoretically grounded model of board effectiveness is developed, wherein the propositions predict the causality and effect of the socio-cognitive and sensemaking processes on board effectiveness. Findings – The proposed model is able to analyze the relationship among the different decision-making processes and members' cognitive models as determinants of board effectiveness, wherein the board's decision making process mediates the board's cognitive model – effectiveness relationship, while the board's cognitive model moderates the decision process – effectiveness relationship. Research limitations/implications – The conceptual model advances a rationale that might explain the mixed or modest findings in literature on the relationship between board demographics, dynamics and effectiveness. Practical implications – The model allows practitioners and policy makers an alternative mechanism to assess board effectiveness, that is able to not only integrate the demographic, diversity and dynamics related measures, but also enables a clear understanding of the cognitive influences on board decision making and effectiveness. Originality/value – The conceptual model encompasses most of the relevant constructs and findings of previous studies and offers a parsimonious yet holistic understanding of the boardroom mechanisms that might determine board effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle