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Enregistrement W2039730779 · doi:10.1029/2006gl028721

Imaging slow failure in triaxially deformed Etna basalt using 3D acoustic‐emission location and X‐ray computed tomography

2007· article· en· W2039730779 sur OpenAlexafffund
Philip Benson, B. D. Thompson, P. G. Meredith, Sergio Vinciguerra, R. P. Young

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcoustic emissionBasaltGeologyDeformation (meteorology)VolcanoShear (geology)Fault (geology)Volume (thermodynamics)Strain rateSeismologyCompression (physics)MineralogyMaterials sciencePetrologyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have deformed basalt from Mount Etna (Italy) in triaxial compression tests under an effective confining pressure representative of conditions under a volcanic edifice (40 MPa), and at a constant strain rate of 5 × 10 −6 s −1 . Despite containing a high level of pre‐existing microcrack damage, Etna basalt retains a high strength of 475 MPa. We have monitored the complete deformation cycle through contemporaneous measurements of axial strain, pore volume change, compressional wave velocity change and acoustic emission (AE) output. We have been able to follow the complete evolution of the throughgoing shear fault without recourse to any artificial means of slowing the deformation. Locations of AE events over time yields an estimate of the fault propagation velocity of between 2 and 4 mm.s −1 . We also find excellent agreement between AE locations and post‐test images from X‐ray microtomography scanning that delineates deformation zone architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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