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Enregistrement W2039732721 · doi:10.1364/ao.47.002564

Frequency domain photothermoacoustic signal amplitude dependence on the optical properties of water: turbid polyvinyl chloride-plastisol system

2008· article· en· W2039732721 sur OpenAlexaff
Gloria Spirou, Andreas Mandelis, I. Alex Vitkin, William M. Whelan

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsMaterials scienceAmplitudeAttenuation coefficientLaserAbsorption (acoustics)FluenceSIGNAL (programming language)Photoacoustic effectAttenuationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoacoustic (more precisely, photothermoacoustic) signals generated by the absorption of photons can be related to the incident laser fluence rate. The dependence of frequency domain photoacoustic (FD-PA) signals on the optical absorption coefficient (micro(a)) and the effective attenuation coefficient (micro(eff)) of a turbid medium [polyvinyl chloride-plastisol (PVCP)] with tissuelike optical properties was measured, and empirical relationships between these optical properties and the photoacoustic (PA) signal amplitude and the laser fluence rate were derived for the water (PVCP system with and without optical scatterers). The measured relationships between these sample optical properties and the PA signal amplitude were found to be linear, consistent with FD-PA theory: micro(a)=a(A/Phi)-b and micro(eff)=c(A/Phi)+d, where Phi is the laser fluence, A is the FD-PA amplitude, and a, ...,d are empirical coefficients determined from the experiment using linear frequency-swept modulation and a lock-in heterodyne detection technique. This quantitative technique can easily be used to measure the optical properties of general turbid media using FD-PAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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