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Enregistrement W2039732927 · doi:10.1186/1472-6963-13-303

Into the abyss: diabetes process of care indicators and outcomes of defaulters from a Canadian tertiary care multidisciplinary diabetes clinic

2013· article· en· W2039732927 sur OpenAlexafffundabout
Janine Malcolm, Julie Maranger, Monica Taljaard, Baiju R. Shah, Clare Liddy, Teik Chye Ooi

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensBruyèreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNovo Nordisk CanadaNovo Nordisk
Mots-clésMedicineReferralDiabetes mellitusPopulationAuditFamily medicinePediatricsType 2 diabetesHealth careRetrospective cohort studyEmergency medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Continuity of care is essential for good quality diabetes management. We recently found that 46% of patients defaulted from care (had no contact with the clinic for 18 months after a follow-up appointment was ordered) in a Canadian multidisciplinary tertiary care diabetes clinic. The primary aim was to compare characteristics, diabetes processes of care, and outcomes from referral to within 1 year after leaving clinic or to the end of the follow-up period among those patients who defaulted, were discharged or were retained in the clinic. METHODS: Retrospective cohort study of 193 patients referred to the Foustanellas Endocrine and Diabetes Center (FEDC) for type 2 diabetes from January 1, 2005 to June 30, 2005. The FEDC is the primary academic referral centre for the Ottawa Region and provides multidisciplinary diabetes management. Defaulters (mean age 58.5 ± 12.5 year, 60% M) were compared to patients who were retained in the clinic (mean age 61.4 ± 10.47 years, 49% M) and those who were formally discharged (mean age 61.5 ± 13.2 years, 53.3% M). The chart audit population was then individually linked on an individual patient basis for laboratory testing, physician visits billed through OHIP, hospitalizations and emergency room visits using Ontario health card numbers to health administrative data from the Ministry of Health and Long-Term Care at the Institute for Clinical and Evaluative Sciences (ICES). RESULTS: Retained and defaulted patients had significantly longer duration of diabetes, more microvascular complications, were more likely to be on insulin and less likely to have a HbA1c < 7.0% than patients discharged from clinic. A significantly lower proportion of patients who defaulted from tertiary care received recommended monitoring for their diabetes (HbA1c measurements, lipid measurements, and periodic eye examinations), despite no difference in median number of visits to a primary care provider (PCP). Emergency room visits were numerically higher in the defaulters group. CONCLUSIONS: Patients defaulting from a tertiary care diabetes hospital do not receive the recommended monitoring for their diabetes management despite attending PCP appointments. Efforts should be made to minimize defaulting in this group of individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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