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Enregistrement W2039736440 · doi:10.1111/j.1467-9515.2008.00607.x

Labour Market Policy in the United States, Canada and Sweden: Addressing the Issue of Convergence

2008· article· en· W2039736440 sur OpenAlexaffabout
Gregg M. Olsen

Notice bibliographique

RevueSocial Policy and Administration · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfare stateSocial policyPolitical sciencePolitical economyMultitudeRestructuringPoliticsForeign policyEconomicsDevelopment economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ‘Convergence theorists’ suggest that domestic and/or global challenges and pressures are rendering welfare states broadly similar across national boundaries. ‘Resilience theorists’, in contrast, argue that a range of socio‐political factors have allowed states to respond differentially to these pressures and maintain their distinct national social policy approaches. However, both research streams have addressed the ‘welfare state’ writ large in a multitude of nations and typically relied upon narrow, quantitative budgetary indicators. This study examines qualitative changes to key income security and social service programmes in one central social policy domain – labour market policy – in three nations, the United States, Canada and Sweden. It suggests that there is evidence of some degree of ‘convergence’ in the broadest sense of the term across these three nations. However, while both the USA and Canada have readily embraced genuinely neo‐liberal restructuring, and become increasingly similar over the past two decades in this policy area, Sweden has managed to retain its distinctive social policy approach so far, despite notable changes, developments and trends. It also suggests that the character and direction of change may vary across and within policy domains in a single nation. The conclusion provides a discussion of universality, equality and solidarity, concepts that are commonly employed in accounts of welfare state change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0160,007
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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