Peptide Retention Standards and Hydrophobicity Indexes in Reversed-Phase High-Performance Liquid Chromatography of Peptides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing utility of peptide retention prediction in proteomics would benefit from the development of a universal peptide retention standard for better alignment of chromatographic data obtained using various liquid chromatography (LC) platforms. We describe a six-peptide mixture designed for this purpose; its members cover a wide range of hydrophobicity for the most popular modes of reversed-phase peptide high-performance liquid chromatography (HPLC): C18 sorbents with trifluoroacetic/formic acid as the ion-pairing modifier and separations at pH 10. We propose a hydrophobicity index (HI) describing the concentration of organic solvent (typically acetonitrile) that yields a retention factor of 10 under isocratic elution conditions for any peptide. This measure is a fundamental characteristic of peptide-sorbent interaction, depending only on the type of sorbent and the ion-pairing modifier used. Spiking a sample with a standard peptide mixture provides a measurement of the HI values of all detected species during gradient separation. In addition to alignment of data and calibration of chromatographic runs when peptide retention prediction protocols are used, these values obtained from proteomics experiments can be utilized directly in method development for large-scale preparative separations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle