Status of Medical Education Reform at Saga Medical School 5 Years After Introducing PBL
Notice bibliographique
Résumé
In Japan, problem-based learning (PBL) is a relatively new method of educating medical students that is reforming the face of medical education throughout the world, including Asia. It shifts from teacher-centered learning strategies (for example, lectures in large auditoriums) to student-centered, self-directed learning methods (for example, active discussions and problem-solving by students in small groups under the guidance of faculty tutors). Upon a recommendation by the Japan Model Core Curriculum, Saga Medical School introduced a PBL curriculum 5 years ago. A full PBL curriculum was adopted from the McMaster model through Hawaii. A description of how PBL was implemented into the 3rd and 4th year (Phase III curriculum) is given. The overall result has been good. Students who experienced PBL had increased scores on the National Medical License Exam, and Saga increased its ranking from 56th to 19th of the 80 medical schools in Japan. A key step was introduction of the educational scaffolding in PBL Step 0. Students were allowed to see page one of the PBL case, containing the chief complaint, on the weekend before meeting in small groups. Despite a perceived overall benefit to student learning, symptoms of superficial discussions by students have been observed recently. How this may be caused by poor case design is discussed. Other problems, including "silent tutors" and increased faculty workload, are discussed. It is concluded that after 5 years, Saga's implementation of a PBL curriculum has been successful. However, many additional issues, including motivation of students and preparation for PBL in the first 2 years, must still be resolved in the future. This is the first description of the positive and negative outcomes associated with the reform of medical education and the introduction of PBL to a traditional medical school curriculum in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».