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Enregistrement W2039751512 · doi:10.1002/2014gl062509

Decadal increase in Ningaloo<i>Niño</i>since the late 1990s

2014· article· en· W2039751512 sur OpenAlexfundno aff
Ming Feng, Harry H. Hendon, Shang‐Ping Xie, Andrew G. Marshall, A. Schiller, Yu Kosaka, Nick Caputi, Alan Pearce

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrairie Oat Growers Association
Mots-clésSubtropicsOceanographyClimatologyEnvironmental sciencePacific decadal oscillationGeologyCurrent (fluid)Spring (device)Sea surface temperatureFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ningaloo Niño refers to the episodic occurrence of anomalously warm ocean conditions along the subtropical coast of Western Australia (WA). Ningaloo Niño typically develops in austral spring, peaks in summer, and decays in autumn, and it often occurs in conjunction with La Niña conditions in the Pacific which promote poleward transport of warm tropical waters by the Leeuwin Current. Since the late 1990s, there has been a marked increase in the occurrence of Ningaloo Niño, which is likely related to the recent swing to the negative phase of the Interdecadal Pacific Oscillation (IPO) and enhanced El Niño–Southern Oscillation variance since 1970s. The swing to the negative IPO sustains positive heat content anomalies and initiates more frequent cyclonic wind anomalies off the WA coast so favoring enhanced poleward heat transport by the Leeuwin Current. The anthropogenically forced global warming has made it easier for natural variability to drive extreme ocean temperatures in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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