Prevalence and distribution of mastitis pathogens in subclinically infected dairy cows in Flanders, Belgium
Notice bibliographique
Résumé
The main objective was to determine the prevalence of intramammary infections (IMI) in dairy cows in Flanders, Belgium. Data were obtained from quarter milk samples of dairy herds subjected to a mandatory yearly screening of all lactating cows. A total of 178,668 quarter milk samples were collected at 1087 cross-sectional dairy herd screenings performed in three consecutive years. Of the dairy cows, 40% had at least one culture-positive quarter. More than 50% of all IMI were caused by non-aureus staphylococci. Streptococcus agalactiae is almost eradicated in Flanders, whereas Staphylococcus aureus was isolated from 18% of the culture-positive quarters. In addition, the distribution of mastitis pathogens in quarter milk samples from selected dairy cows with an elevated somatic cell count (SCC) is described. From 6390 cows with a geometric mean composite SCC 250,000 cells/ml, nearly 65% had at least one culture-positive quarter. The majority of the IMI were caused by non-aureus staphylococci (41.1%), whereas Staph. aureus and aesculin-positive cocci were found in respectively 25% and 18% of the culture-positive milk samples. We conclude that more efforts are needed in the prevention and control of subclinical mastitis in Flanders. Non-aureus staphylococci are the predominant cause of IMI, warranting more research regarding the epidemiology and pathogenicity of those species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».