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Enregistrement W2039770018 · doi:10.1071/mu06009

Microsatellite analysis reveals substantial levels of genetic variation but low levels of genetic divergence among isolated populations of Kaka (<i>Nestor meridionalis</i>)

2006· article· en· W2039770018 sur OpenAlexfundno aff
James Sainsbury, Terry Greene, Ron J. Moorhouse, Charles H. Daugherty, Geoffrey K. Chambers

Notice bibliographique

RevueEmu - Austral Ornithology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVictoria UniversityUniversity of Victoria
Mots-clésBiological dispersalBiologyGene flowThreatened speciesPopulationGenetic variationConservation biologyEcologyGenetic structureEffective population sizePopulation geneticsEvolutionary biologyGeographyDemographyGeneticsHabitatGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kaka (Nestor meridionalis) is a threatened, endemic forest parrot of New Zealand with a fragmented distribution. We present data from eight microsatellite DNA loci for 126 Kaka from nine locations along the length of New Zealand. The observed patterns of variation reveal little population structure in Kaka, despite substantial levels of genetic variation. Our estimate of RST over all populations is low (0.04) and a hierarchical analysis of molecular variance (AMOVA) shows that most allelic variation (93.7%) is within populations rather than divided among them. Further, most inter-population genetic differentiation is attributed to the divergence of the possibly bottlenecked Kapiti Island population from all other populations surveyed. This overall homogeneity probably reflects historic population structure and is being maintained by the ongoing dispersal of individuals between populations. Conservation management of Kaka should reflect this New Zealand-wide gene flow, although special consideration may be given to Kapiti Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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