Comparison among the euglycemic-hyperinsulinemic clamp, insulin-modified frequently sampled intravenous glucose tolerance test, and oral glucose tolerance test for assessment of insulin sensitivity in healthy Standardbreds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare, in horses, estimates of insulin sensitivity obtained from minimal model analysis (MMA) of a frequently sampled IV glucose tolerance test (FSIGTT) with estimates from the euglycemic-hyperinsulinemic clamp (EHC) and to evaluate the validity of surrogate estimates of insulin sensitivity derived from an oral glucose tolerance test (OGTT). ANIMALS: 18 mature Standardbreds (mean ± SD body weight, 428.9 ± 35.9 kg; mean ± SD body condition score, 4.4 ± 1.0 [on a scale of 1 to 9]). PROCEDURES: All horses underwent at least 2 of the 3 procedures (EHC [n = 15], insulin-modified FSIGTT [18], and OGTT [18]) within a 10-day time frame to evaluate insulin sensitivity. RESULTS: Insulin sensitivity variables derived from the EHC and FSIGTT were strongly correlated (r = 0.88). When standardized to the same units of measure, these measures were still strongly correlated (r = 0.86) but were not equivalent. Area under the curve, peak insulin concentration, insulin concentration at 120 minutes, and 2 calculated indices from glucose and insulin data from the OGTT were significantly correlated with the EHC- and FSIGTT-derived estimates of insulin sensitivity. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: In healthy Standardbreds with moderate body condition score, insulin sensitivities from the EHC and FSIGTT were strongly correlated but not equivalent. Estimates derived from an OGTT also may be useful to estimate insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».