Strategic decision‐making in the healthcare industry: the effects of physician executives on decision outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Research on strategic decision‐making has emphasized the importance of team decision‐making as it brings the benefits of synergy. Literature on healthcare is silent on the role of professional doctors in the strategic decision‐making process and their impact on decision outcomes. The purpose of the present paper is to empirically examine the outcomes of decisions when physician executives were involved in strategic decision‐making process in healthcare organizations. Design/methodology/approach Using a structured survey instrument, this paper gathered data from 361 senior executives from 109 hospitals in USA and analyzed the data using regression techniques on whether the presence of physicians in strategic decision‐making processes enhanced decision quality, commitment, and understanding. Findings Results showed the presence of professional doctors in the decision‐making process enhances commitment and decision quality in healthcare organizations. Research limitations/implications Only the healthcare industry was considered. Self‐report measures may have some inherent social desirability bias. Practical implications This study contributes to both practicing managers as well as to strategic management literature. This study suggests that healthcare administrators need to engage physician executives in strategic decision‐making to have successful decision outcomes. Originality/value To the extent strategic decision‐making process is similar in other industries, the findings can be generalizable across other industries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle